유동성별 코인 분석

우리는 각 코인 페이지와 코인 목록에 표시되는 새로운 유동성 측정항목을 도입했습니다. 다채로운 별표. 우리의 목표는 일일 거래량이 매우 낮거나 대부분의 거래량이 극소수의 거래소에 집중되어 있는 코인을 강조하는 것입니다.

이것이 왜 유용한 지표인지 이해하기 위해 두 가지 동기 부여(가상) 예를 살펴보겠습니다.

• A코인의 시가총액은 1억 달러이지만 일일 거래량은 100달러 미만입니다. 이 경우 시가총액 1억 달러는 큰 의미가 없습니다. 상당한 양의 거래 주문은 아마도 가격(따라서 코인 A의 시가총액)을 크게 움직일 것입니다. 이런 식으로 누구나 잠재적으로 코인 A의 시가 총액을 게임하고 시가 총액 정렬 목록에서 높게 표시되도록 할 수 있습니다. 그러나 더 중요한 것은 여기서 강조해야 할 주요 문제는 상당한 양의 코인 A(적어도 나열된 가격 근처)를 구매하거나 판매하는 것이 불가능하지는 않더라도 매우 어려울 것이라는 것입니다.
• Coin B의 시가총액은 $1억이고 일일 거래량은 $1M이며 단일 거래소에서 발생합니다. 대부분의 거래소가 느슨하게 규제되는 특성을 감안할 때, 우리는 모든 거래소가 가짜 번호를 보고하거나 주어진 시간에 코인 거래를 중단할 수 있다는 점을 항상 염두에 두어야 합니다. 따라서 B코인의 유동성은 단일 거래소에서만 거래되기 때문에 매우 취약합니다.

위의 문제를 해결하기 위해 다음을 생각해 냈습니다.

• 다음 공식을 사용하여 모든 교환에 대한 점수를 계산합니다.

  $$Log( C0 + twitter_followers / max_twitter_followers + C1 * min_traffic_rank / traffic_rank )

  C0 및 C1은 가중치 균형 상수입니다. 현재 트래픽 순위에 Alexa를 사용합니다.

  우리는 쉽게 위조할 수 없는 입력(트위터 팔로워, 트래픽 순위)을 기반으로 교환 점수 공식을 만들려고 합니다. 분명히 더 많은 신호를 사용할 수 있지만 위의 공식이 꽤 합리적인 결과를 생성한다는 것을 알았습니다.

• 다음 공식을 사용하여 각 코인의 거래 유동성을 평가합니다.

  Σ for every exchange [ min(exchangeX_total_volume24h, total_coin_volume24h / C2, C3) * exchangeX_score ]

  C2 및 C3은 상수입니다. C2은 코인이 거래되는 교환 수에 대한 허용 가능한 최소 임계값을 나타내며 C3은 단일 교환이 유동성 점수에 얼마나 영향을 미칠 수 있는지에 대한 상한선을 설정합니다.< /나>

  위의 공식이 하려고 하는 주요 작업은 다음과 같은 코인에 높은 점수를 부여하는 것입니다.

  • 높은 거래량
  • 높은 교환 점수를 가진 여러 교환 간의 균형