유동성별 코인 분석

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좋은: 많은 거래소에서 거래되는 대용량 코인 [153 동전]
보통의: 그다지 많지 않은 거래소에서 거래되는 적당한 양의 코인 [252 동전]
낮은: 소수의 거래소에서 거래되는 소량의 코인 [365 동전]
매우 낮은: 매우 적은 수의 거래소에서 거래되는 매우 적은 양의 코인 [5886 동전]

코인의 유동성 평가

우리는 각 코인 페이지와 코인 목록에 표시되는 새로운 유동성 측정항목을 도입했습니다. 다채로운 별표. 우리의 목표는 일일 거래량이 매우 낮거나 대부분의 거래량이 극소수의 거래소에 집중되어 있는 코인을 강조하는 것입니다.

이것이 왜 유용한 지표인지 이해하기 위해 두 가지 동기 부여(가상) 예를 살펴보겠습니다.

  • A코인의 시가총액은 1억 달러이지만 일일 거래량은 100달러 미만입니다. 이 경우 시가총액 1억 달러는 큰 의미가 없습니다. 상당한 양의 거래 주문은 아마도 가격(따라서 코인 A의 시가총액)을 크게 움직일 것입니다. 이런 식으로 누구나 잠재적으로 코인 A의 시가 총액을 게임하고 시가 총액 정렬 목록에서 높게 표시되도록 할 수 있습니다. 그러나 더 중요한 것은 여기서 강조해야 할 주요 문제는 상당한 양의 코인 A(적어도 나열된 가격 근처)를 구매하거나 판매하는 것이 불가능하지는 않더라도 매우 어려울 것이라는 것입니다.
  • Coin B의 시가총액은 $1억이고 일일 거래량은 $1M이며 단일 거래소에서 발생합니다. 대부분의 거래소가 느슨하게 규제되는 특성을 감안할 때, 우리는 모든 거래소가 가짜 번호를 보고하거나 주어진 시간에 코인 거래를 중단할 수 있다는 점을 항상 염두에 두어야 합니다. 따라서 B코인의 유동성은 단일 거래소에서만 거래되기 때문에 매우 취약합니다.

위의 문제를 해결하기 위해 다음을 생각해 냈습니다.

  • 다음 공식을 사용하여 모든 교환에 대한 점수를 계산합니다.

    Log( C0 + twitter_followers / max_twitter_followers + C1 * min_traffic_rank / traffic_rank )

    C0 및 C1은 가중치 균형 상수입니다. 현재 트래픽 순위에 Alexa를 사용합니다.

    우리는 쉽게 위조할 수 없는 입력(트위터 팔로워, 트래픽 순위)을 기반으로 교환 점수 공식을 만들려고 합니다. 분명히 더 많은 신호를 사용할 수 있지만 위의 공식이 꽤 합리적인 결과를 생성한다는 것을 알았습니다.

  • 다음 공식을 사용하여 각 코인의 거래 유동성을 평가합니다.

    Σ for every exchange [ min(exchangeX_total_volume24h, total_coin_volume24h / C2, C3) * exchangeX_score ]

    C2 및 C3은 상수입니다. C2은 코인이 거래되는 교환 수에 대한 허용 가능한 최소 임계값을 나타내며 C3은 단일 교환이 유동성 점수에 얼마나 영향을 미칠 수 있는지에 대한 상한선을 설정합니다.< /나>

    위의 공식이 하려고 하는 주요 작업은 다음과 같은 코인에 높은 점수를 부여하는 것입니다.

    • 높은 거래량
    • 높은 교환 점수를 가진 여러 교환 간의 균형

부인 성명

코인이 거래되는 하나 이상의 거래소를 아직 나열하지 않았기 때문에 코인은 Coinlib에서 잠재적으로 낮은 유동성을 가진 것처럼 보일 수 있습니다. 우리는 새로운 거래소를 계속 추가하기 위해 최선을 다하고 있지만 점수가 낮은 거래소는 주어진 코인의 유동성에 크게 기여하지 않는다는 점을 명심하십시오. 또한 교환 트래픽 순위와 트위터 팔로워는 교환 점수를 매기기 위한 최상의 신호가 아닐 수 있지만 대부분의 경우 매우 합리적인 결과를 산출합니다. 우리는 제안에 열려 있습니다.