तरलता द्वारा सिक्का टूटना

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अच्छा: उच्च मात्रा वाले सिक्के, कई एक्सचेंजों में कारोबार करते हैं [153 सिक्के]
उदारवादी: मध्यम मात्रा वाले सिक्कों का कारोबार इतने एक्सचेंजों में नहीं हुआ [252 सिक्के]
कम: कुछ एक्सचेंजों में कम मात्रा वाले सिक्कों का कारोबार होता है [365 सिक्के]
बहुत कम: बहुत कम मात्रा वाले सिक्कों का बहुत कम एक्सचेंजों में कारोबार होता है [5886 सिक्के]

एक सिक्के की तरलता का आकलन

हमने एक नई तरलता मीट्रिक पेश की है, जो प्रत्येक सिक्का पृष्ठ के साथ-साथ हमारी सिक्का सूचियों पर प्रदर्शित होती है, का उपयोग करते हुए रंगीन तारक. हमारा लक्ष्य उन सिक्कों को हाइलाइट करना है जिनकी दैनिक ट्रेडिंग वॉल्यूम बहुत कम है या उनका अधिकांश ट्रेडिंग वॉल्यूम बहुत कम एक्सचेंजों में केंद्रित है।

यह समझने के लिए कि यह देखने के लिए उपयोगी मीट्रिक क्यों हो सकता है, आइए दो प्रेरक (काल्पनिक) उदाहरणों पर विचार करें:

  • सिक्का A का बाजार पूंजीकरण $100M है, लेकिन इसकी दैनिक ट्रेडिंग मात्रा $100 से कम है। इस मामले में $100M मार्केट कैप वास्तव में बहुत मायने नहीं रखता है। महत्वपूर्ण मात्रा के साथ एक ट्रेडिंग ऑर्डर संभवतः कीमत (और इसलिए सिक्का ए की मार्केट कैप) को महत्वपूर्ण रूप से स्थानांतरित कर देगा। इस तरह कोई भी संभावित रूप से सिक्का ए के मार्केट कैप को खेल सकता है और इसे मार्केट कैप सॉर्ट की गई सूचियों पर उच्च प्रदर्शित कर सकता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि मुख्य मुद्दा जिस पर यहां प्रकाश डालने की आवश्यकता है, वह यह है कि सिक्का ए (कम से कम सूचीबद्ध मूल्य के पास कहीं भी) की एक महत्वपूर्ण मात्रा को खरीदना या बेचना असंभव नहीं तो बहुत कठिन होगा।
  • सिक्का B का मार्केट कैप $100M है और दैनिक ट्रेडिंग वॉल्यूम $1M है, जो एक ही एक्सचेंज से आता है। अधिकांश एक्सचेंजों की शिथिल विनियमित प्रकृति को देखते हुए, हमें हमेशा यह ध्यान रखना चाहिए कि कोई भी एक्सचेंज नकली नंबरों की रिपोर्ट कर सकता है या किसी भी समय किसी भी सिक्के का व्यापार बंद कर सकता है। तो, सिक्का बी की तरलता इस तथ्य के कारण बहुत नाजुक है कि यह केवल एक ही एक्सचेंज में कारोबार किया जाता है।

उपरोक्त को संबोधित करने के लिए हम निम्नलिखित के साथ आए हैं:

  • निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक एक्सचेंज के लिए स्कोर की गणना करें:

    Log( C0 + twitter_followers / max_twitter_followers + C1 * min_traffic_rank / traffic_rank )

    C<छोटा>0 और C<छोटा>1 वजन संतुलन स्थिरांक हैं। वर्तमान में हम ट्रैफिक रैंक के लिए एलेक्सा का उपयोग करते हैं।

    ध्यान दें कि हम अपने एक्सचेंज स्कोरिंग फॉर्मूले को इनपुट (ट्विटर फॉलोअर्स, ट्रैफिक रैंक) पर आधारित करने का प्रयास करते हैं जिसे आसानी से नकली नहीं बनाया जा सकता है। हम स्पष्ट रूप से अधिक संकेतों का उपयोग कर सकते हैं लेकिन हमने पाया कि उपरोक्त सूत्र काफी उचित परिणाम देता है।

  • हम निम्नलिखित फॉर्मूले का उपयोग करके प्रत्येक सिक्के की ट्रेडिंग तरलता को स्कोर करते हैं:

    Σ for every exchange [ min(exchangeX_total_volume24h, total_coin_volume24h / C2, C3) * exchangeX_score ]

    C<छोटा>2 और C<छोटा>3 स्थिरांक हैं। सी<छोटा>2 एक सिक्का के कारोबार की संख्या के लिए स्वीकार्य न्यूनतम सीमा का प्रतिनिधित्व करता है और सी<छोटा>3 इस पर एक कैप लगाता है कि कोई एकल एक्सचेंज तरलता स्कोर को कितना प्रभावित कर सकता है।< /मैं>

    मुख्य बात यह है कि उपरोक्त सूत्र जो करने की कोशिश करता है वह सिक्कों पर एक उच्च अंक रखता है:

    • उच्च व्यापार मात्रा
    • उच्च विनिमय स्कोर के साथ कई एक्सचेंजों के बीच अच्छी तरह से संतुलन

अस्वीकरण

कॉइनलिब पर एक सिक्का संभावित रूप से कम तरलता प्रतीत हो सकता है क्योंकि हमने अभी तक एक या एक से अधिक एक्सचेंजों को सूचीबद्ध नहीं किया है जिन पर यह कारोबार कर रहा है। हम नए एक्सचेंजों को जोड़ने की पूरी कोशिश करते हैं, हालांकि ध्यान रखें कि कम स्कोर वाला एक्सचेंज किसी दिए गए सिक्के की तरलता में महत्वपूर्ण योगदान नहीं देगा। साथ ही, एक्सचेंज ट्रैफिक रैंक और ट्विटर फॉलोअर्स किसी एक्सचेंज को स्कोर करने के लिए सबसे अच्छा संकेत नहीं हो सकते हैं, लेकिन यह अधिकांश भाग के लिए बहुत ही उचित परिणाम देता है। हम सुझावों के लिए खुले हैं।