Møntopdeling efter likviditet

Days
Hours
Minutes
Seconds

godt: mønter med høj volumen, handlet på mange børser [153 mønter]
Moderat: mønter med moderat volumen handlet på ikke så mange børser [252 mønter]
Lav: mønter med lav volumen handlet på få børser [365 mønter]
Meget lav: mønter med meget lav volumen handlet på meget få børser [5886 mønter]

Vurdering af en mønts likviditet

Vi har introduceret en ny likviditetsmetrik, der vises på hver møntside såvel som på vores møntlister, vha. farverige stjerner. Vores mål er at fremhæve mønter, der enten har meget lav daglig handelsvolumen, eller det meste af deres handelsvolumen er koncentreret i meget få børser.

Lad os se på to motiverende (fiktive) eksempler for at forstå, hvorfor dette kan være et nyttigt mål at se på:

  • Mønt A har en markedsværdi på $100 mio., men dens daglige handelsvolumen er lavere end $100. Markedsværdien på 100 millioner dollars i dette tilfælde betyder ikke rigtig meget. En handelsordre med betydelig volumen vil højst sandsynligt flytte prisen (og dermed mønt A's markedsværdi) betydeligt. På denne måde kan enhver potentielt spille mønt A's markedsværdi og få den til at fremstå højt på markedsværdi-sorterede lister. Endnu vigtigere er det dog, at hovedproblemet, som skal fremhæves her, er, at det vil være meget svært, hvis ikke umuligt, at købe eller sælge en betydelig mængde mønt A (i det mindste hvor som helst i nærheden af den angivne pris).
  • Mønt B har en markedsværdi på $100 mio. og en daglig handelsvolumen på $1 mio., der kommer fra en enkelt børs. I betragtning af den løst regulerede karakter af de fleste børser, bør vi altid huske på, at enhver børs kan rapportere falske numre eller simpelthen bare ophøre med at handle med enhver mønt på et givet tidspunkt. Så mønt B's likviditet er meget skrøbelig på grund af det faktum, at den kun handles på en enkelt børs.

For at løse ovenstående har vi fundet på følgende:

  • Beregn en score for hver udveksling ved hjælp af følgende formel:

    Log( C0 + twitter_followers / max_twitter_followers + C1 * min_traffic_rank / traffic_rank )

    C0 og C1 er vægtbalanceringskonstanter. I øjeblikket bruger vi Alexa til trafikrækker.

    Bemærk, at vi forsøger at basere vores udvekslingsscoreformel på input (twitter-følgere, trafikrangering), som ikke let kan forfalskes. Vi kan naturligvis bruge flere signaler, men vi fandt ud af, at ovenstående formel giver ret rimelige resultater.

  • Vi scorer hver mønts handelslikviditet ved hjælp af følgende formel:

    Σ for every exchange [ min(exchangeX_total_volume24h, total_coin_volume24h / C2, C3) * exchangeX_score ]

    C2 og C3 er konstanter. C2 repræsenterer en acceptabel minimumstærskel for antallet af børser, en mønt handles på, og C3 sætter et loft over, hvor meget en enkelt børs kan påvirke likviditetsresultatet.< /i>

    Det vigtigste, ovenstående formel forsøger at gøre, er at placere en høj score på mønter, der har:

    • høj handelsvolumen
    • god balance mellem flere udvekslinger med høje udvekslingsscore

Ansvarsfraskrivelse

En mønt kan se ud til at have potentielt lav likviditet på Coinlib, fordi vi måske endnu ikke har noteret en eller flere børser, som den handler på. Vi gør vores bedste for at blive ved med at tilføje nye børser, men husk, at en børs med lav score ikke vil bidrage væsentligt til likviditeten af en given mønt. Desuden er børsens trafikrangering og twitter-følgere muligvis ikke de bedste signaler til at score en børs, men det giver for det meste meget rimelige resultater. Vi er åbne for forslag.