Perincian koin berdasarkan likuiditas

Kami telah memperkenalkan metrik likuiditas baru, yang ditampilkan di setiap halaman koin serta di daftar koin kami, menggunakan tanda bintang berwarna-warni. Tujuan kami adalah menyoroti koin yang memiliki volume perdagangan harian yang sangat rendah atau sebagian besar volume perdagangannya terkonsentrasi di sedikit bursa.

Untuk memahami mengapa metrik ini berguna untuk dilihat, mari pertimbangkan dua contoh motivasi (fiksi):

• Koin A memiliki kapitalisasi pasar $100 juta, tetapi volume perdagangan hariannya lebih rendah dari $100. Kapitalisasi pasar $100 juta dalam hal ini tidak terlalu berarti. Perintah perdagangan dengan volume signifikan kemungkinan besar akan menggerakkan harga (dan karenanya kapitalisasi pasar koin A) secara signifikan. Dengan cara ini siapa pun dapat berpotensi memainkan kapitalisasi pasar koin A dan membuatnya tampak tinggi di daftar yang diurutkan berdasarkan kapitalisasi pasar. Lebih penting lagi, masalah utama yang perlu disorot di sini adalah bahwa akan sangat sulit jika bukan tidak mungkin untuk membeli atau menjual koin A dalam jumlah yang signifikan (setidaknya mendekati harga yang tercantum).
• Coin B memiliki kapitalisasi pasar $100 juta dan volume perdagangan harian $1 juta, berasal dari satu bursa. Mengingat sifat sebagian besar pertukaran yang diatur secara longgar, kita harus selalu ingat bahwa pertukaran apa pun dapat melaporkan nomor palsu atau hanya menghentikan perdagangan koin apa pun pada waktu tertentu. Jadi, likuiditas koin B sangat rapuh karena hanya diperdagangkan di satu bursa.

Untuk mengatasi hal di atas kami telah datang dengan yang berikut:

• Hitung skor untuk setiap pertukaran menggunakan rumus berikut:

  $$Log( C0 + twitter_followers / max_twitter_followers + C1 * min_traffic_rank / traffic_rank )

  C0 dan C1 adalah konstanta penyeimbang bobot. Saat ini kami menggunakan Alexa untuk peringkat lalu lintas.

  Perhatikan bahwa kami mencoba mendasarkan formula penilaian pertukaran kami pada input (pengikut Twitter, peringkat lalu lintas) yang tidak dapat dengan mudah dipalsukan. Kami jelas dapat menggunakan lebih banyak sinyal tetapi kami menemukan bahwa rumus di atas menghasilkan hasil yang cukup masuk akal.

• Kami menilai likuiditas perdagangan setiap koin menggunakan rumus berikut:

  Σ for every exchange [ min(exchangeX_total_volume24h, total_coin_volume24h / C2, C3) * exchangeX_score ]

  C2 dan C3 adalah konstanta. C2 mewakili ambang minimum yang dapat diterima untuk jumlah pertukaran tempat koin diperdagangkan dan C3 membatasi seberapa banyak pertukaran tunggal dapat memengaruhi skor likuiditas.< /i>

  Hal utama yang coba dilakukan oleh rumus di atas adalah menempatkan skor tinggi pada koin yang memiliki:

  • volume perdagangan tinggi
  • keseimbangan yang baik di antara banyak pertukaran dengan skor pertukaran tinggi